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总结4种常用排序(快排、选择排序、冒泡排序、插入排序)

一、 选择排序

    概念理解:在一个长度为3的数组中,在第一趟遍历3个数据,找出其中最小的数值与第一个元素交换第二趟遍历2个数据,找出其中最小的元素与第一个数交换(注意:这里的第一个数是指遍历的第一个数,实质上是数组的第二个数)而第三趟则是和自己比较,位置还是原来的位置

    复杂度:平均时间复杂度:O(n^2)

    例子:

//选择排序function selectionSortFn(arr){ console.log("原数组:["+ arr + "]") for (var i = 0; i < arr.length; i++) { for (var j = i+1; j < arr.length; j++) { if (arr[i] > arr[j]) { var temp = arr[i]; arr[i] = arr[j]; arr[j] = temp; } } console.log(arr); } return arr;}var initArr = [10, 4, 8, 3];selectionSortFn(initArr);

我们看一下打印的结果:[选择排序]

原数组:[10,4,8,3][3, 10, 8, 4][3, 4, 10, 8][3, 4, 8, 10][3, 4, 8, 10]

结合概念就很好理解了。

二、 冒泡排序

    概念理解:依次比较相邻的两个数,将小数放在前面,大数放在后面。第一趟:首先比较第一个和第二个数,将小数放前,大数放后,然后比较第二个数和第三个数将小数放前,大数放后,如此继续,直至比较最后两个数,将小数放前,大数放后,至此第一趟结束。在第二趟:仍从第一对数开始比较 (因为可能由于第2个数和第3个数的交换,使得第1个数不再小于第2个 数),将小数放前中,大数放后,一直比较到倒数第二个数(倒数第一的位置上已经是最大的),第二趟 结束。在倒数第二的位置上得到一个新的最大数(其实在整个数列中是第二大的数)。如此下去,重复以上过程,直至最终完成排序。

    复杂度时间复杂度:O(n^2)

    例子

//冒泡排序function bubbleSortFn(arr){ console.log("原数组:["+arr + "]") for (var i = 0; i < arr.length-1; i++) { for (var j = 0; j < arr.length-1-i; j++) { //每次比较都会确定一个最小数,所以j < arr.length-1-i if (arr[j] > arr[j+1]) { var temp = arr[j]; arr[j] = arr[j+1]; arr[j+1] = temp; } } console.log(arr) } return arr;}var initArr = [10, 4, 8, 3];bubbleSortFn(initArr);

我们看一下打印的结果:

原数组:[10,4,8,3][4, 8, 3, 10][4, 3, 8, 10][3, 4, 8, 10]

三、 快速排序

    概念理解:在带排序的元素中任取一个元素作为基准(通常选第一个),称为基准元素;b将带排序的元素进行分区,比基准元素大的元素放在他的右边,比他小的放在左边;c对左右两个分区重复以上步骤(递归)直达所有元素有序;复杂度时间复杂的:O(nlogn)例子

//快速排序function quickSortFn(arr){ console.log("原数组:["+arr + "]") // 如果数组长度<=1 ,则直接返回 if (arr.length <= 1) return arr; // var bisectionIndex = Math.floor(arr.length/2); // 找基准,把基准从原数组中删除 var bisection = arr.splice(bisection,1)[0]; // console.log(bisection); // 定义作用数组 var left = []; var right = []; // 比基准小的放left ,比基准大的放right for (var i = 0; i < arr.length; i++) { if (arr[i] <= bisection) { left.push(arr[i]); }else{ right.push(arr[i]); } console.log(arr); } //递归 return quickSortFn(left).concat([bisection],quickSortFn(right));}var initArr = [10, 4, 8, 3];quickSortFn(initArr);

我们看一下打印结果:

[4, 8, 3][4, 8, 3][4, 8, 3][8, 3][8, 3]

四、插入排序

    概念理解:检查第i个数字,如果在它的左边的数字比它大,进行交换,这个动作一直继续下去,直到这个数字的左边数字比它还要小,就可以停止了。

    复杂度时间复杂度:O(n^2)

    例子

//插入排序function insertSortFn(arr){ console.log("原数组:["+arr + "]") for (var i = 1; i < arr.length; i++) { var temp = arr[i]; for (var j = i-1; j >=0 && temp < arr[j]; j--) { arr[j+1] = arr[j]; arr[j] = temp; } console.log(arr) } return arr;}var initArr = [10, 4, 8, 3];insertSortFn(initArr);

我们看一下打印结果:

原数组:[10,4,8,3][4, 10, 8, 3][4, 8, 10, 3][3, 4, 8, 10]

四、总结

    冒泡排序是排序里面最简单的了,但性能也最差,数量小的时候还可以,数量多,是非常慢的。冒泡、选择、插入三个排序复杂度都是一样的(慢)快速排序效率最高。平均时间复杂度是 O(Nlog2N),最差也是O(N*N),空间复杂度O(Nlog2N)

附上一个小源码

欢迎阅读本文章: 郭玉莲

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